Loading... 最近在刷晴神宝典,不过 PTA 里面好像没 topo 排序的题。。就去 leetcode-cn 上去找题,这做题风格差别好大。。 **207. 课程表** 现在你总共有 n 门课需要选,记为 0 到 n-1。 在选修某些课程之前需要一些先修课程。 例如,想要学习课程 0 ,你需要先完成课程 1 ,我们用一个匹配来表示他们: [0,1] 给定课程总量以及它们的先决条件,判断是否可能完成所有课程的学习? #### 示例 1: ``` 输入: 2, [[1,0]] 输出: true 解释: 总共有 2 门课程。学习课程 1 之前,你需要完成课程 0。所以这是可能的。 ``` #### 示例 2: ``` 输入: 2, [[1,0],[0,1]] 输出: false 解释: 总共有 2 门课程。学习课程 1 之前,你需要先完成课程 0;并且学习课程 0 之前,你还应先完成课程 1。这是不可能的。 ``` ##### 说明: ``` 输入的先决条件是由边缘列表表示的图形,而不是邻接矩阵。详情请参见图的表示法。 你可以假定输入的先决条件中没有重复的边。 ``` ##### 提示: ``` 这个问题相当于查找一个循环是否存在于有向图中。如果存在循环,则不存在拓扑排序,因此不可能选取所有课程进行学习。 通过 DFS 进行拓扑排序 - 一个关于 Coursera 的精彩视频教程(21 分钟),介绍拓扑排序的基本概念。 拓扑排序也可以通过 BFS 完成。 ``` 来源:LeetCode 邻接矩阵版 ```C++ class Solution { public: bool canFinish(int numCourses, vector<vector<int>>& prerequisites) { const int INF = 0x3ffffff; int ind[numCourses] = {0}; int gra[numCourses][numCourses]; fill(gra[0], gra[0] + numCourses * numCourses, INF); for (int i = 0; i < prerequisites.size(); i++) { gra[prerequisites[i][0]][prerequisites[i][1]] = 1; ind[prerequisites[i][1]]++; } queue<int> q; for (int i = 0; i < numCourses; i++) if (ind[i] == 0) q.push(i); int number = 0; while (!q.empty()) { int u = q.front(); q.pop(); for (int i = 0; i < numCourses; i++) { if (gra[u][i] != INF) { ind[i]--; if (ind[i] == 0) q.push(i); } } number++; } return number == numCourses; } }; ``` 邻接表版 ```C++ class Solution { public: bool canFinish(int numCourses, vector<vector<int>>& prerequisites) { int ind[numCourses] = {0}, i, u, l, item; vector<int> gra[numCourses]; l = prerequisites.size(); for (i = 0; i < l; ++i) { gra[prerequisites[i][0]].push_back(prerequisites[i][1]); ++ind[prerequisites[i][1]]; } queue<int> q; for (i = 0; i < numCourses; ++i) if (ind[i] == 0) q.push(i); while (!q.empty()) { u = q.front(); q.pop(); l = gra[u].size(); for (i = 0; i < l; ++i) { item = gra[u][i]; --ind[item]; if (ind[item] == 0) q.push(item); } --numCourses; } return numCourses == 0; } }; ``` ![LeetCode-CN 207. 课程表.png][1] [1]: http://alomerry.com/usr/uploads/2020/01/1769159311.png<hr class="content-copyright" style="margin-top:50px" /><blockquote class="content-copyright" style="font-style:normal"><p class="content-copyright">版权属于:清欢</p><p class="content-copyright">本文链接:<a class="content-copyright" href="http://alomerry.com/archives/39/">http://alomerry.com/archives/39/</a></p><p class="content-copyright">转载时须注明出处及本声明</p></blockquote> Last modification:July 16th, 2020 at 10:46 pm © 允许规范转载 Support 觉得我的文章有帮助吗,欢迎赞赏呀(๑• . •๑) ×Close Appreciate the author Sweeping payments Pay by AliPay Pay by WeChat